Перегляд за автором "Бидюк, П.И."

Сортувати за: Порядок: Результатів:

  • Алгоритм вероятностного вывода в байесовских сетях 
    Терентьев, А.Н.; Бидюк, П.И.; Коршевнюк, Л.А. (2009)
    Предлагается новый, более простой и точный алгоритм вероятностного вивода в байесовских сетях на основе обучающих данных.
  • Анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования 
    Бидюк, П.И.; Гасанов, А.С.; Вавилов, С.Е. (Системні дослідження та інформаційні технології, 2013)
    Используя оценки краткосрочных прогнозов, полученных различными методами, выполнено комплексирование оценок прогнозов на один шаг. При этом по вычисленным СКО для каждого метода (экспоненциальное сглаживание, четкий и ...
  • Анализ современного состояния проблемы предобработки данных при оценке уровня экспрессии генов 
    Бабичев, С.А.; Бидюк, П.И.; Корнелюк, А.И.; Литвиненко, В.И. (Управляющие системы и машины, 2015)
    Рассмотрены методы создания и обработки микромассивов ДНК для оценки уровня экспрессии генов. Для каждого этапа эксперимента проведен анализ существующих методов и средств осуществления текущей операции, сформулированы ...
  • Выбор торговой системы при помощи дисперсии процесса ценообразования 
    Федоров, А.В.; Бидюк, П.И. (Управляющие системы и машины, 2011)
    Предложена методика построения автоматической системы для выбора механических торговых роботов, функционирование которой основывается на ретроспективном анализе результатов торговли и построении моделей зависимости прибыли ...
  • Выявление рисков мошенничества в ходе тендерных закупок методами теории выживания 
    Кузнецова, Н.В.; Бидюк, П.И. (Управляющие системы и машины, 2018)
    Исследованы возможности анализа тендерных заявок на платформе ProZorro для определения мошенничества или сговора. Предложено построить модели выживания на основе пропорциональных рисков Кокса и оценки Каплан–Майера, которые ...
  • Идентификация нелинейности в реальных данных с использованием упрощенного теста 
    Бидюк, П.И.; Гасанов, А.С.; Вавилов, С.Е. (Системні дослідження та інформаційні технології, 2012)
    Рассмотрена задача идентификации нелинейности в экспериментальных данных с использованием статистических тестов. Представлен анализ известного статистического теста на нелинейность, основанного на соотношении Фишера, и ...
  • Методика построения и применения вероятностных сетевых моделей 
    Бидюк, П.И.; Кожуховская, О.А.; Загорская, И.А. (Кибернетика и вычислительная техника, 2013)
    Предложена практическая методика построения графических вероятностных моделей для решения задач прогнозирования, классификации и диагностики. Методика охватывает все этапы построения модели и ее использования. Приведен ...
  • Методика структурного обучения динамических байесовских сетей на основе статистических данных 
    Суворов, И.С.; Бидюк, П.И. (Математичні машини і системи, 2010)
    Рассматриваются некоторые существующие подходы и предлагается новая методика статистического структурного обучения динамических байесовских сетей для случая полной наблюдаемости данных. Предложенная методика структурного ...
  • Методы построения байесовских сетей на основе оценочных функций 
    Згуровский, М.З.; Бидюк, П.И.; Терентьев, А.Н. (Кибернетика и системный анализ, 2008)
    Проведено аналіз існуючих методів побудови мереж Байєса із застосуванням оціночної функції. Описано функції Купера - Гершковича й опису мінімальної довжини, а також проведено порівняльний аналіз алгоритмів побудови ...
  • Параллельные генетические алгоритмы 
    Бидюк, П.И.; Литвиненко, В.И.; Токарь, А.А.. (Системні дослідження та інформаційні технології, 2002)
    Изложены основные подходы к организации параллельной работы генетических алгоритмов (ГА). Анализируются аппаратные требования, комбинирования различных архитектур в одной системе и построения неоднородных систем. Описаны ...
  • Применение метода Монте-Карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей 
    Бидюк, П.И.; Павлов, В.В.; Борисевич, А.С.; Гасанова, Л.Т. (2009)
    Проанализированы основные тенденции исследований в области байесовского оценивания математических и статистических моделей процессов произвольной природы с использованием численных методов Монте-Карло. Описывается преимущество ...
  • Решение задачи распредиления инвестиций на основе нечеткого логического вывода 
    Коршевнюк, Л.А.; Бидюк, П.И. (Системні дослідження та інформаційні технології, 2003)
    Рассмотрена задача выбора проектов для финансирования и распределения ограниченных бюджетных ресурсов между выбранными проектами с помощью теории нечетких множеств. Ее решение основано на нечетком логическом выводе. ...
  • Системный подход к построению регрессионной модели по временным рядам 
    Бидюк, П.И.; Баклан, И.В.; Рифа, В.Н. (Системні дослідження та інформаційні технології, 2002)
    Описывается модифицированный подход к построению математических моделей разнообразных процессов. Сформулированы понятия структуры модели, которая разрешает выбрать надлежащую структуру модели в процессе ее построения. ...
  • Эвристический метод построения Байесовских сетей 
    Терентьев, А.Н.; Бидюк, П.И. (Математичні машини і системи, 2006)
    Байесовские сети являются великолепным инструментом для классификации при выполнении интеллектуального анализа данных. Но построение Байесовской сети по обучающим данным является NP-трудной задачей. В статье предлагается ...